玩具——造一台信息机器
远望
大模型的发展，让以往的代码都显得dumb。
利用AI，无非是把LLM这颗大脑像织衣服一样“织进”你的自动化工作流中，让程序成为自己的聪明的助理。
所以模式化的工作流，都可以琢磨下能否让AI来做。
难
原材料（土壤）：各路研报、调研纪要；爬虫(xueqiu, us market)；web search; stock market
技术（树干）：llamaindex (AgenticRAG), HayStack, LangChain..
大脑：Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT…
输出（树枝树叶）：NextJS, tailwindcss…deploy…UI..
存储：Milvus…
还好有Copilot：Cline, Cursor, Windsurf, v0.dev, bolt.new…
以及可能的同路：lixinger..
问几个问题
有必要做吗？
其实质是把既有的模式自动化，能节省自己大量的时间，乃至做成自己人脑完不成的工作。所以有必要
一定要相信：大脑能想到的思路，就能指挥LLM替你自动去分析思考。怎么做？
作为side project，没人能帮忙。预期？
进度应该以月来看。但话说回来，哪怕做几年又何妨。工作总要自己找玩具。核心？
是一个能利用多种信息来源的信息检索、自动处理和决策辅助系统
说不定能成为自己的money machine应该记住的话
学生时代的三观更多的是学校给的，用各种标准答案给的，是又红又专的
刚走上社会后发现完全不是这么一回事，但学生时代的三观根深蒂固，三观开始分裂，内心开始挣扎
三十岁后，不如意的事越来越多，对社会越来越了解，有些人屈从现实，有些人不服输继续奋斗，而有些人展露才能开始影响社会，而分裂的三观开始收敛，我属于还在继续奋斗的人。
四十岁时，经历过的事太多，发现留给自己的时间不多，世界太复杂，而还有好多事没做，从而变得与世无争，也变得更为地自我。
